La UNAM, la UV y la UAZ llevaron a cabo simulaciones numéricas con dos modelos climáticos regionales (PRECIS-HadRM3P y el RegCM 4.5) para el dominio reducido de CORDEX-CAM que va de 0 a 40N y de -120W a -60W (ver Figura 1) con una resolución de 50 km durante el periodo 1980-2010. Se presentan resultados de dos experimentos con el RegCM4: RegCM4.5 que utiliza la parametrización de cúmulos de Tiedtke (T) en el continente y Emanuel (E) en el océano y el RegCM4.0 que usa Grell (G) en el continente y E en el océano; esta última base de datos ya estaba disponible en CORDEX y fue realizada por el International Center for Theoretical Physics (ICTP) y el CICESE. Otro modelo disponible en las bases de datos de CORDEX es el modelo regional sueco RCA4, el cual también se utilizó en la comparación.

En el CICESE se analizaron las salidas mensuales de los datos observados de temperatura y precipitación y de los 4 experimentos de los modelos regionales. Primero se evaluaron los modelos con varias métricas climáticas para analizar los sesgos y posteriormente se obtuvieron las tendencias climáticas anuales de temperatura y precipitación de todas las bases de datos. (Cavazos et al., 2019)

Figura 1. Topografía (m) y dominio CORDEX-CAM de las salidas de los modelos regionales RegCM4 y PRECIS; el rectángulo con líneas quebradas es el dominio de las corridas del modelo sueco (RCA4) y el recuadro sólido centrado en México es la región de los análisis que se presentan en esta página.

Observaciones

CRU TS V4.00

Se utilizaron observaciones mensuales en malla de la Unidad de Investigación Climática de la Universidad de East Anglia (CRU, por sus siglas en inglés) (Mitchell and Jones, 2005; Harris et al., 2014; http://www.cru.uea.ac.uk/about-cru ) con resolución horizontal de 50 km.

Modelos Regionales

RegCM4

El modelo regional RegCM4 (Regional Climate Model system) (Giorgi et al., 2012; http://gforge.ictp.it/gf/project/regcm/frs/) fue inicialmente desarrollado por el Centro Nacional de Investigación Atmosférica (NCAR, por sus siglas en inglés). En la actualidad es constantemente mejorado por el departamento de Física del Sistema Terrestre del Centro Internacional de Física Teórica (ICTP, por sus siglas en inglés). Aquí se utilizaron salidas del RegCM4.0 y RegCM4.5.

PRECIS (HadRM3P)

PRECIS (Providing Regional Climates for Impacts Studies) (Wilson et al., 2015; Jones et al., 2004, http://www.metoffice.gov.uk/precis) fue desarrollado por el Centro Hadley del Centro Meteorológico del Reino Unido (UK Met Office Hadley Centre); su objetivo es facilitar a los países en desarrollo la generación de escenarios de cambio climático. El poco requerimiento computacional de este modelo permite al usuario hacer simulaciones numéricas en una computadora portátil a partir de una interfaz gráfica sencilla.

RCA4

RCA4. Es un modelo regional del Centro Rossby de Suecia (Samuelsson et al., 2010, KjellstrÖm et al., 2016). El Instituto Sueco de Hidrología y Meteorología (SMHI) tiene un centro de datos con salidas históricas y escenarios futuros del RCA4 (http://www.smhi.se/en/climate/climate-scenarios).


Referencias

Cavazos, T., R. Luna-Niño, R. Cerezo-Mota, R. Fuentes-Franco, M. Méndez, L.F. Pineda Martínez, and E. Valenzuela. 2019. Climatic trends and regional climate models intercomparison over the CORDEX-CAM (Central America, Caribbean and Mexico) domain. Int. J. Climatol., http://doi.org/10.1002/joc.6276

Giorgi F, Jones C, Asrar GR. 2009. Addressing climate information needs at the regional level: the CORDEX framework. WMO Bull. 58(3): 175.

Giorgi F, Coppola E, Solmon F, Mariotti L, Sylla MB, Bi X, Elguindi N, Diro GT, Nair V, Giuliani G, Turuncoglu UU, Cozzini S, Güttler I, O’Brien TA, Tawfik AB, Shalaby A, Zakey AS, Steiner AL, Stordal F, Sloan LC, Brankovic C. 2012. RegCM4: model description and preliminary tests over multiple CORDEX domains. Clim. Res. 52: 7–29. DOI: 10.3354/cr01018.

Giorgi F, Gutowski Jr WJ. 2015. Regional dynamical downscaling and the CORDEX initiative. Ann. Rev. Env. Res. 40: 467-490.

Harris I, Jones PD, Osborn TJ, Lister DH. 2014. Updated high-resolution grids of monthly climatic observations-the CRU TS3.10 Dataset. Int. J. Climatol. 34(3): 623-642.

Mitchell TD, Jones PD. 2005. An improved method of constructing a database of monthly climate observations and associated high-resolution grids. Int. J. Climatol. 25: 693-712.

Samuelsson P, Jones CG, Willén U, Ullerstig A, Gollvik S, Hansson ULF, Jansson C, Kjellström E, Nikulin G, Wyser K. 2011) The Rossby Centre regional climate model RCA3: model description and performance. Tellus, 63A: 4–23.